一、岗位职责

1. 内容创作与编辑

- 协助资深营销人员进行公司网站、社交媒体平台等渠道的内容策划与创作，包括撰写新闻资讯、行业分析文章、产品介绍、推广文案等，确保内容符合公司品牌形象与目标受众需求。

- 对现有内容进行定期更新与优化，提升内容的可读性、吸引力和搜索引擎友好度，负责图片、视频等素材的收集、整理与简单处理，辅助制作富有创意的多媒体内容。

2. 社交媒体运营

- 参与公司社交媒体账号（如微信公众号、微博、抖音、LinkedIn 等）的日常运营管理，发布动态、回复评论与私信，提高账号的活跃度与粉丝互动率。

- 协助策划并执行社交媒体推广活动，如话题讨论、线上竞赛、直播等，扩大品牌传播范围，增加粉丝数量与品牌曝光度，收集分析社交媒体平台的数据，如粉丝增长数、互动量、传播效果等，为优化运营策略提供数据支持。

3. 搜索引擎优化（SEO）支持

- 学习并运用 SEO 知识，协助优化公司网站内容，包括关键词研究与布局、元标签优化等，提高网站在搜索引擎中的自然排名。

- 监测网站流量数据及关键词排名变化，分析竞争对手的 SEO 策略，为制定有效的优化方案提供建议。

4. 线上广告投放协助

- 协助制定线上广告投放计划，包括选择合适的广告平台（如百度推广、谷歌广告、社交媒体广告等），确定投放目标、预算与投放策略。

- 负责广告素材的准备与上传，监控广告投放效果，实时调整出价、定向等参数，提高广告的点击率与转化率，定期分析广告投放数据，生成报告，总结经验教训，为后续投放提供参考。

5. 数据收集与分析

- 运用网络营销分析工具（如百度统计、Google Analytics 等）收集、整理和分析各类网络营销数据，包括网站流量、用户行为、营销活动效果等。

- 根据数据分析结果，协助资深营销人员发现问题、总结规律，并提出优化建议，为公司网络营销策略的制定与调整提供数据依据。

二、任职要求

1. 教育背景

- 本科及以上学历，市场营销、电子商务、广告学、传媒学等相关专业在校大学生（大三、大四或研究生）或应届毕业生。

2. 专业知识与技能

- 具备扎实的市场营销、网络营销基础理论知识，了解网络营销的基本方法与策略。

- 熟练使用 Office 办公软件，具备一定的文字撰写能力，能够撰写清晰、有条理的文案。

- 对图片处理软件（如 Photoshop）、视频剪辑软件（如剪映）有基本了解，能够进行简单的素材处理。

- 了解社交媒体平台的运营规则与特点，有社交媒体账号运营经验者优先。

3. 能力素质

- 对网络营销充满热情，具备较强的学习能力和创新思维，愿意主动学习新知识、探索新的营销方法与技巧。

- 具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通与合作，工作认真负责，有较强的责任心和执行力。

- 具备一定的数据分析能力，能够从数据中发现问题并提出合理建议，具备良好的时间管理能力，能够在规定时间内完成各项工作任务。

招聘岗位：网络营销实习生

招聘岗位：风险评估分析师

一、岗位职责

1. 风险识别与分析

- 收集、整理和分析各类企业内外部数据，运用专业工具和方法，识别企业面临的战略风险、市场风险、财务风险、运营风险等各类风险。

- 对识别出的风险进行深入分析，评估其发生的可能性和潜在影响程度，确定风险等级。

2. 风险评估报告撰写

- 根据风险分析结果，撰写详细、准确的风险评估报告，清晰阐述风险状况、风险成因、风险影响，并提出针对性的风险应对建议。

- 向公司内部团队及客户清晰解读风险评估报告内容，解答相关疑问，确保报告的理解一致性。

3. 模型与工具运用

- 熟练运用现有的风险评估模型和数据分析工具，如风险矩阵、蒙特卡洛模拟、数据分析软件等，提高风险评估的效率和准确性。

- 持续关注行业内风险评估技术的发展动态，对公司现有的风险评估模型和工具提出优化建议，推动其不断更新和完善。

4. 项目支持

- 参与公司各类风险管理咨询项目，协助项目经理完成项目中的风险评估工作，确保项目目标的实现。

- 根据项目需求，与其他专业团队紧密合作，如财务团队、法律团队等，共同为客户提供全面的风险管理解决方案。

二、任职要求

1. 教育背景

- 本科及以上学历，金融、经济、风险管理、统计学等相关专业优先。

2. 专业知识与技能

- 具备扎实的风险管理理论知识，熟悉各类风险评估方法和工具。

- 熟练掌握数据分析软件（如 Excel、SPSS、Python 等），能够运用数据分析技术进行风险评估和建模。

- 良好的报告撰写能力，能够清晰、准确地表达复杂的风险信息。

3. 工作经验

- 具有[X]年以上风险评估相关工作经验，有企业风险管理咨询公司工作经验者优先。

4. 能力素质

- 具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力，能够从复杂的数据和信息中提炼关键风险点。

- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的人员有效沟通和合作。

- 工作认真负责，具有高度的责任心和敬业精神，能够承受一定的工作压力，按时完成工作任务。

招聘岗位：风险管理咨询师

一、岗位职责

1. 客户需求调研

- 与客户进行深入沟通，了解客户企业的业务模式、发展战略、风险管理现状及需求，收集相关资料和信息。

- 对客户所处行业进行研究分析，把握行业发展趋势、竞争态势以及行业特定风险，为制定个性化的风险管理解决方案提供依据。

2. 方案制定与实施

- 根据客户需求和风险评估结果，为客户量身定制全面的风险管理解决方案，涵盖风险策略制定、风险控制措施、风险管理体系建设等方面。

- 协助客户实施风险管理解决方案，提供专业指导和培训，确保方案能够有效落地执行。定期跟踪方案实施效果，及时发现问题并进行调整优化。

3. 项目管理与协调

- 负责风险管理咨询项目的整体推进和管理，制定项目计划，明确项目目标、任务分工、时间节点等，确保项目按计划顺利进行。

- 协调项目团队成员之间的工作，合理分配资源，解决项目实施过程中出现的问题和冲突，保证项目团队的高效协作。

- 与客户保持密切沟通，及时向客户汇报项目进展情况，解答客户疑问，确保客户对项目的满意度。

4. 知识传播与培训

- 为客户企业的管理层和员工提供风险管理培训，传授风险管理理念、方法和工具，提高客户企业整体的风险管理意识和能力。

- 参与公司内部的知识分享和培训活动，将项目经验和专业知识传递给其他团队成员，促进公司整体业务水平的提升。

二、任职要求

1. 教育背景

- 本科及以上学历，企业管理、工商管理、金融、风险管理等相关专业优先。

2. 专业知识与技能

- 精通企业风险管理理论和方法，熟悉风险管理体系建设的流程和标准。

- 具备丰富的行业知识，对多个行业的业务模式和风险特点有深入了解。

- 具备良好的项目管理能力，熟悉项目管理工具和方法，能够有效组织和协调项目实施。

- 出色的沟通和演讲能力，能够清晰、生动地向客户传达复杂的风险管理理念和方案。

3. 工作经验

- 具有[X]年以上企业风险管理咨询或相关工作经验，主导过至少[X]个完整的风险管理咨询项目。

4. 能力素质

- 具有敏锐的洞察力和问题解决能力，能够快速准确地把握客户需求和项目关键问题，并提出有效的解决方案。

- 具备较强的学习能力和创新精神，能够紧跟行业发展趋势，不断更新知识体系，为客户提供创新性的风险管理解决方案。

- 具有良好的团队领导能力和协作精神，能够激励团队成员，共同完成项目目标。

- 具备高度的责任心和服务意识，以客户为中心，致力于为客户提供优质的咨询服务。

招聘岗位：数据分析师（风险管理方向）

一、岗位职责

1. 数据收集与整理

- 负责收集与企业风险管理相关的各类数据，包括企业内部运营数据、市场数据、行业数据、宏观经济数据等，确保数据的准确性和完整性。

- 对收集到的数据进行清洗、整理和预处理，将数据转化为适合分析的格式，建立和维护数据仓库，为风险分析提供数据支持。

2. 数据分析与挖掘

- 运用数据分析技术和工具，对风险管理数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在规律和趋势，为风险识别、评估和预测提供数据依据。

- 构建和优化风险分析模型，如风险预测模型、风险预警模型等，通过数据分析评估风险发生的可能性和影响程度，为风险管理决策提供量化支持。

3. 数据可视化与报告

- 将复杂的数据分析结果以直观易懂的方式进行可视化呈现，制作数据报表、图表和看板，为公司管理层和项目团队提供清晰的数据洞察。

- 根据数据分析结果，撰写详细的数据报告，阐述数据发现、风险洞察以及相关建议，为风险管理策略的制定和调整提供有力支持。

4. 数据驱动决策支持

- 与风险评估分析师、风险管理咨询师等团队紧密合作，深入了解业务需求，将数据分析结果与实际业务场景相结合，为风险管理决策提供数据驱动的建议和支持。

- 跟踪和评估风险管理措施的实施效果，通过数据分析及时发现问题并反馈，为持续改进风险管理策略提供依据。

二、任职要求

1. 教育背景

- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先。

2. 专业知识与技能

- 精通数据分析工具和编程语言，如 SQL、Python、R 等，熟练使用数据分析软件（如 Excel、Tableau、PowerBI 等）进行数据处理、分析和可视化。

- 具备扎实的统计学和数学基础，熟悉常见的数据分析方法和算法，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等，能够运用这些方法进行风险建模和预测。

- 了解企业风险管理的基本概念和流程，对风险管理数据有较强的敏感度。

3. 工作经验

- 具有[X]年以上数据分析相关工作经验，有风险管理领域数据分析经验者优先。

4. 能力素质

- 具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现关键信息和问题。

- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的人员有效沟通，将数据分析结果清晰地传达给业务团队。

- 工作严谨细致，具有高度的责任心和自我驱动力，能够在压力下按时完成工作任务，并不断追求数据分析的准确性和有效性。

- 具备较强的学习能力，能够快速掌握新知识和技能，适应不断变化的数据分析需求和业务场景。